From 44c0f110ffe456ae570cb3378136213bd5898988 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: masha Date: Tue, 1 Sep 2026 05:59:28 +0000 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=9E=D0=B1=D0=BD=D0=BE=D0=B2=D0=B8=D1=82?= =?UTF-8?q?=D1=8C=20README.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 92d984a..ad60c6d 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Прогноз смертности персонажей «Песни льда и огня» -Учебный проект по бинарной классификации: модель оценивает вероятность смерти персонажа на основе его возраста, пола, популярности, принадлежности к дому, культуры и других характеристик. +Модель оценивает вероятность смерти персонажа на основе его возраста, пола, популярности, принадлежности к дому, культуры и других характеристик. ## Структура проекта @@ -21,7 +21,7 @@ Лучший ROC AUC показал Random Forest — около **0.74**. Он также получил F1 около **0.49**. Самым важным признаком оказалась популярность персонажа, заметно меньший вклад внесли возраст, пол и количество погибших родственников. -Dummy-модель имеет высокую accuracy из-за преобладания живых персонажей, но не обнаруживает ни одной смерти. Это показывает, почему при несбалансированных классах важно учитывать не только accuracy, но также precision, recall, F1 и ROC AUC. +Dummy-модель имеет высокую accuracy из-за преобладания живых персонажей, но не обнаруживает ни одной смерти. ## Запуск