This commit is contained in:
Masha
2026-09-01 09:03:32 +03:00
+2 -2
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# Прогноз смертности персонажей «Песни льда и огня»
Учебный проект по бинарной классификации: модель оценивает вероятность смерти персонажа на основе его возраста, пола, популярности, принадлежности к дому, культуры и других характеристик.
Модель оценивает вероятность смерти персонажа на основе его возраста, пола, популярности, принадлежности к дому, культуры и других характеристик.
## Структура проекта
@@ -21,7 +21,7 @@
Лучший ROC AUC показал Random Forest — около **0.74**. Он также получил F1 около **0.49**. Самым важным признаком оказалась популярность персонажа, заметно меньший вклад внесли возраст, пол и количество погибших родственников.
Dummy-модель имеет высокую accuracy из-за преобладания живых персонажей, но не обнаруживает ни одной смерти. Это показывает, почему при несбалансированных классах важно учитывать не только accuracy, но также precision, recall, F1 и ROC AUC.
Dummy-модель имеет высокую accuracy из-за преобладания живых персонажей, но не обнаруживает ни одной смерти.
## Запуск